雨への備えや用途に合わせて三つのバッグから商品を選ぶ説明イラスト

商品の違いを会話で説明したい店に向く

Zipchatの商品提案は、似た商品を扱い、お客さんの用途に合わせて候補を絞りたい店で試すと判断しやすい機能です。 商品名を知っている人だけでなく、「通勤に使えて、雨の日にも持てるバッグ」のように条件から探す人を想定します。最初の一歩は、代表的な商品を使った相談を用意し、無料体験で提案理由まで確認することです。

公式は、商品情報をもとに候補を提案し、希望が曖昧なら追加の質問をして絞り込む機能を案内しています。公式の商品提案の説明(2026年10月3日確認)。ここでは、設置全体を扱う導入ガイドから一歩進み、接客に使える商品データと相談の作り方に絞ります。

たとえば、軽さと収納力が異なるバッグを扱う店なら、単に高い商品を案内するより、お客さんが重視する条件を確かめて提案する方が自然です。候補の数だけで判断せず、「なぜこの商品なのか」を読んだ人が理解できるかを見ましょう。商品一覧の閲覧と会話による相談は、両方使える状態で考えると店にも取り入れやすくなります。

商品説明は、比較できる項目をそろえる

最初に整えるのは、華やかな紹介文より、選ぶために必要な情報です。 公式のAI Trainingは、AIが回答に使う情報を管理する場所です。学習情報とは、商品や店の案内をAIが参照できる形にしたものを指します。AI Trainingの公式ヘルプ

バッグなら寸法、重量、素材、収納できる物、手入れ方法を、衣類ならサイズ表、素材、用途、着用時の特徴をそろえます。「使いやすい」という一言では、誰にとって使いやすいか分かりません。「薄い書類を持ち歩く通勤向け」など、店として説明できる用途に置き換えると、スタッフも内容を点検できます。

似た商品は同じ項目で比較できるようにします。一方だけ重量があり、もう一方には記載がなければ、軽さを軸に選ぶ相談では判断材料がそろいません。素材や仕様が未掲載ならメーカーの資料を確認し、店の商品説明を先に整えます。AIへの指示に数値を足して埋めるのではなく、商品情報そのものに根拠を残す考え方です。

販売終了品、色違い、セット商品も整理しておきましょう。商品名が似ているときは、お客さんが最後にどの販売ページへ進むかまで確認します。提案された説明が正しくても、違う容量の商品に進むなら購入判断がずれてしまいます。

買い物相談は、条件の優先順位から作る

試す質問は、実際の問い合わせに近い短い文章にします。 仕様を全部知っている人の質問だけでなく、何を選べばよいか分からない人の聞き方も用意しましょう。次は店内で相談を作る際の例で、機能の結果を保証するものではありません。

相談の例見るポイント
毎日の通勤に使いたい。荷物は少なめです用途から候補と理由が出るか
軽さを優先したいけれど、書類も入れたい条件の両立と違いを説明できるか
プレゼントですが、好みはまだ分かりません決めつけず必要なことを聞けるか
この二つの違いは何ですか同じ比較軸で答えるか

一つの相談に条件を詰め込みすぎると、返答のどこを直すべきか分かりにくくなります。まず用途を伝え、次に予算やサイズを足す流れにします。商品の価格そのものと、お客さんが相談で出す予算は区別して見てください。提案に使う価格は販売ページと一致している必要があります。

条件を満たす商品がない相談も入れます。無理に別の商品を勧めるのではなく、どの条件なら候補があるか、スタッフに確認するかを整理すると、店の接客方針を言葉にできます。

設定は商品同期、補足、会話確認の順に進める

先に商品情報を確認し、その後で応答の方針を整えると、修正箇所を見つけやすくなります。 公式の商品提案ガイドは、商品カタログの同期確認、説明の充実、追加指示の調整という流れを案内しています。公式の商品提案ガイド

  1. AI Trainingで、試したい商品が参照される状態か確認する。
  2. 商品ページの説明と、店が普段使う選び方の案内を照合する。
  3. 希望が曖昧なときに何を聞くか、店の接客方針を短くまとめる。
  4. 先ほどの相談を送り、提案理由と商品リンクを開く。
  5. ずれがあれば、商品情報の不足か接客方針の不足かを分けて直す。

追加指示は、商品説明の代わりにするものではありません。「予算を先に聞く」のような接客の順番と、「容量は何リットル」のような商品仕様を分けると、商品を入れ替えた後も管理しやすくなります。

担当者は、返答を読んだ際に直したい箇所を一つずつメモします。同時に複数の指示を変えるより、商品説明を直した後に同じ相談をもう一度送る方が、何が改善したかを確かめやすくなります。これは導入時だけでなく、新商品を加えるときにも使える確認方法です。

費用は返信枠と商品相談の長さで考える

商品の相談では、一人との会話で複数のAI返信が発生することを予算に入れます。 料金ページの返信枠は、来店者数そのものとは別です。短い商品案内と、いくつもの条件を比較する相談を同じ一件として見積もらないようにしましょう。公式料金ページ(2026年10月3日確認)

無料体験では、月の問い合わせ数を当てるより、よくある相談がどのくらいの往復になるかを見ると契約を選ぶ材料になります。必要な質問を省いて返信を短くするのではなく、すでに答えたことを繰り返し聞いていないかを確認します。

申込み画面では、支払い周期、適用される返信枠、枠を超えたときの選択肢をまとめて確認してください。年払いの月額換算と月払いの支払額を分け、店の繁忙期も含めて選びます。商品提案に使える機能はShopify App Storeの掲載でも確認できます。本文では、商品接客の試し方を先に決めてから契約条件を確認する順序をおすすめします。

よくある質問

導入時は、候補の正しさと説明の分かりやすさを一緒に見ます。 次の確認を用意しておくと、返答を読んで終わらず、店として採用する判断につながります。

商品数が少なくても試せますか?

数より、選ぶ際に相談が必要かを考えます。似た商品が少数でも、用途や素材の違いを説明する必要があるなら、相談例を作れます。単一商品の店では、商品の比較よりサイズや使い方の質問が中心になることもあります。

価格や仕様が変わったら何を見ますか?

販売ページを直した後、関連する相談を再度送って確かめます。更新した商品、変更点、確認する質問を一緒に残すと、別の担当者でも確認できます。古い案内が補足資料に残っていないかも見ます。

商品を勧める理由はどこまで必要ですか?

お客さんの希望と商品情報のつながりが伝われば十分です。長い宣伝文より、「軽さを優先するならこちら、収納力を優先するならこちら」と違いが分かる説明を目指します。店が資料で説明できない性能や効果は、提案の理由に足しません。

次の一歩は代表商品の相談を無料体験で送る

まずは代表商品と、普段よく受ける相談を用意してZipchatの無料体験へ進みましょう。 商品データの同期、候補の一致、理由の分かりやすさ、リンク先の順に確認すれば、自店の商品選びを手伝えるか判断できます。

良かった回答も保存しておくと、新商品を加えた後の確認に使えます。担当者が毎日使う言葉で相談を作り、AIへの指示だけを複雑にする前に、販売ページの情報を整えることから始めてください。

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